Application Desktop · Windows

Enregistrez. ARWI transcrit, résume, diarise.

Capturez votre écran, transcrivez automatiquement avec un modèle local ou cloud, et obtenez un résumé IA.

Bientôt disponible
ARWI En cours…
Réunion produit
Aujourd'hui · 24:18 · 142 Mo
Démo client Acme
Hier · 38:02
Standup équipe
Lun. · 14:55
Live
08:42
24:18
Vidéo Résumé Réglages
Transcription · Whisper Turbo
Réunion Produit
Intervenant 1 00:08
Très bien, on commence par le point sur le sprint.
Intervenant 2 00:14
Côté backend, la migration est terminée et déployée en staging.
Intervenant 1 00:23
Parfait, je valide le déploiement prod pour vendredi.
Prêt
v0.1.0
Fonctionnalités

Enregistrez, transcrivez, résumez. Sans friction.

ARWI combine capture d'écran, transcription multi-moteurs et IA générative dans une seule app desktop.

Enregistrement multi-écran

Capture plein écran, multi-moniteurs ou région personnalisée. Audio multipiste : micro + son système (WASAPI loopback). Presets qualité (Low/Medium/High/Custom) avec estimation de taille en direct.

Transcription locale ou cloud

8 moteurs au choix : Whisper, Whisper-ONNX, Parakeet TDT en local — OpenAI, ElevenLabs Scribe, Mistral Voxtral, AssemblyAI, Deepgram en cloud.

Transcription live

Streaming WebSocket en temps réel pendant l'enregistrement (Deepgram, ElevenLabs, Mistral). Timestamps cliquables synchronisés avec la vidéo.

Diarisation

Détection automatique des intervenants avec couleurs distinctes. Native sur ElevenLabs, Mistral, AssemblyAI, Deepgram.

Résumés IA

Génération de résumé avec points clés, sujets et actions à mener. 7 fournisseurs : OpenAI, Gemini, Claude, Mistral, Z.ai, Ollama, LM Studio.

Chat avec l'enregistrement

Posez des questions sur le contenu de la réunion. L'IA répond en s'appuyant sur la transcription complète.

Tags & automatisation

Étiquettes colorées, règles d'auto-tagging par regex sur le titre de fenêtre. Filtrage rapide depuis la sidebar.

System Tray

ARWI vit dans la barre des tâches. Démarrage/arrêt depuis le menu, indicateur visuel pendant l'enregistrement.

Raccourcis globaux

Raccourci clavier configurable (par défaut Ctrl+Shift+R) pour démarrer/arrêter l'enregistrement depuis n'importe quelle application.

Logs Wide Events

Système de logs structurés NDJSON façon loggingsucks.com. Trace IDs, sampling, viewer intégré dans les réglages.

Comment ça marche

3 étapes. Du clic au résumé.

1

Lancez l'enregistrement

Un clic, un raccourci clavier (Ctrl+Shift+R) ou une règle d'automatisation déclenche la capture. Choisissez vos écrans, votre micro et la qualité.

2

Transcription automatique

À l'arrêt, ARWI transcrit avec le moteur configuré. La transcription live affiche les segments en temps réel pendant la capture si activée.

3

Résumé IA & chat

ARWI génère automatiquement un résumé avec points clés, sujets et actions. Discutez ensuite avec l'IA pour creuser le contenu.

Enregistrement…
00:42
Transcription en direct via Deepgram pendant l'enregistrement
Stack technique

Construit avec les bons outils.

Performance native, transcription locale et UI moderne — au cœur de l'architecture.

Tauri 2.0

Framework desktop ultra-léger avec backend Rust et frontend web.

React 19 + TypeScript

UI réactive et typée pour une expérience fluide et maintenable.

Rust

Backend performant pour la capture audio/vidéo et la transcription locale.

Whisper · Sherpa-ONNX

Transcription locale via whisper-rs et sherpa-onnx — sans envoyer vos données.

FFmpeg

Capture vidéo (gdigrab), encodage H.264 et muxing multipiste.

Tailwind CSS

Styles utilitaires pour un design cohérent et personnalisable.

Architecture solide.

Conçu pour des sessions longues sans friction.

MP4 H.264
Format vidéo
Multi-piste
Pistes audio
8
Moteurs transcription
7
Fournisseurs IA
Disponible
Mode 100% local

Prêt à enregistrer ?

ARWI sera bientôt disponible.

Bientôt disponible

Prérequis

Système

  • Windows 10 ou supérieur (x64)
  • Microphone (optionnel)
  • ~500 Mo d'espace disque

Optionnel

  • Clé API d'un fournisseur cloud
  • Ou Ollama / LM Studio en local
  • Connexion internet pour les modèles cloud